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通过大数据泊车管理纾缓香港旅游巴士造成的交通拥堵

通过大数据泊车管理纾缓香港旅游巴士造成的交通拥堵
李森 博士    罗康锦 教授

旅游业是香港的支柱产业之一,为香港带来了丰厚的经济收益。但是随着大量游客的涌入香港,对社区的购物、用餐、交通和环境产生了显著影响,加剧了本地居民的生活压力。在旅游业引起的众多问题中,与旅游巴士相关的交通问题尤为严重。旅游巴士在旅游热点区域违规停车和上落客,极易引发交通阻塞和事故。这些问题不仅严重影响香港居民的日常出行,也深深影响旅客与港人之间的友好互动关系。

针对以上问题,我们通过特首政策组公共政策研究资助计划开展了「香港旅游巴士的上落客管理及泊车位供应」的研究项目。这项研究涵盖了短期路边上落客管理,和中长期场外停车管理等两个部分。通过制定科学的公共政策来减缓旅游巴士在城市中造成的交通拥堵,从而加强城市道路通行能力,优化外地游客及港人的出行体验。

研究与现行的公共政策有甚么关联?

该项研究直接关联到香港现行的交通管理和公共政策。2019年政府在立法会会议上指出,政府关注旅游热点的交通情况,正推动落实多项措施,以加强旅游巴士车流管理。例如警方已在红磡和土瓜湾等旅游热点地区增设流动录像执法,从而打击阻塞交通的行为。运输署在上述两区物色合适的地点后,以及道路安全及交通情况不受干扰的前提下,增设路旁上落客点和停泊位供旅游巴士使用。随着旅游业的快速发展,旅游巴士在城市交通中扮演了越来越重要的角色,相应的管理政策需要及时更新,以解决由此带来的问题。我们的研究将为政府提供科学的数据和合理的建议,帮助政府制定更有效的交通政策,从而有效改善旅游巴士引起的交通问题。

研究项目有甚么重点目标?

该研究的主要目标是建立一套综合的数据与模型框架,来合理安排旅游巴士的上落客及停车行为,从而最大限度地减少对城市交通的影响。具体来说,研究将提供两方面的政策建议给政府相关部门:一方面,我们将在旅游热点地区规范旅游巴士的上落客行为。为此,我们将建立一个精确至个别街道的交通流网络模型,利用数据和模型来确定在每个街道范围内哪些地点适合上落客,哪些地点应禁止上落客,以减少交通拥堵与增加旅客方便。其次,我们将针对旅游巴士的中长期停车行为提出规范。为此,项目研究团队将建立一个覆盖范围更广的网络模型,以精确规划每个区域内旅游巴士的停车位分配,降低寻找车位时产生的冗余交通流量以缓解交通拥堵。

研究结果有甚么裨益?

目前,该项目已经完成了停车位的最优分配模型的研究。相比现有政策,基于网络均衡模型的策略能够进一步降低整个交通系统的拥堵。这些结果将帮助政府在制定或调整相关政策时,能够更加精确地考虑交通流量、公共安全以及市民生活质量的需求。实施这些研究成果将对旅游和运输行业产生显著的积极影响,提高运营效率,同时为广大市民和游客提供更优质的服务。对于居民来说,改善旅游巴士的管理将直接提升出行效率,从而提高市民的日常生活质量和城市的整体运行效率。

获得公共政策研究资助计划的支持对本研究至关重要。研究团队将把资助金用于必需的数据收集和模型开发,为制定关于旅游大巴客运和停车的公共政策提供坚实的数学和理论基础。此外,我们认识到,除了停车政策外,科学的旅客流量管理是解决旅游大巴导致的交通拥堵问题的根本方法。因此,在该项目的基础之上,我们将在后续研究中进一步探索如何通过大数据动态实时引导旅客流量,与停车问题的解决方案协同作用,形成一套综合策略,从而更有效地缓解由旅游大巴引起的交通堵塞。这将有助于将香港打造成爲一个更宜居、更便捷、更高效的世界级旅游城市。

作者李森博士是香港科技大学土木及环境工程学系助理教授,罗康锦教授是香港科技大学工学院院长、土木及环境工程学系讲座教授、极智慧城市中心主任。



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